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北京數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析技術

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適合對象:對其他技能培訓,更多就業(yè)技能等有興趣學習的學員

課時:0 班型:其它班 班制:小班

開設課程校區(qū):北京海淀校區(qū)

課程介紹

師資:

由業(yè)界知名大數(shù)據(jù)專家親自授課:

楊老師 主要研究網絡信息分析以及云計算相關技術,長期從事通信網管系統(tǒng)、網絡信息處理、商務智能(BI)以及電信決策支持系統(tǒng)的研究開發(fā)工作,主持和參與了多個國家和省部級基金項目,具有豐富的工程實踐及軟件研發(fā)經驗。


培訓內容:

第一講 數(shù)據(jù)挖掘,Python和R簡介

1.1數(shù)據(jù)挖掘

1.*****on語言

1.3 R語言

1.4 Iris數(shù)據(jù)集

1.5 Bodyfat數(shù)據(jù)集

第二講 數(shù)據(jù)的導入與導出

2.1 R數(shù)據(jù)的保存與加載

2.2 CSV文件的導入與導出

2.3 通過ODBC從數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)

2.4 從Excel中導入與導出數(shù)據(jù)

2.5 Python的數(shù)據(jù)操作

第三講 數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)

3.1 查看數(shù)據(jù)

3.2 單個變量展現(xiàn)

3.3 多個變量展現(xiàn)

3.4 更多探索

3.5 將圖表保存到文件中

第四講 決策樹與隨機森林

4.1 使用party包構建決策樹

4.2 使用rpart包構建決策樹

4.3 隨機森林

4.4 Python中的決策樹實現(xiàn)

4.5 Python決策樹實例

第五講 回歸分析

5.1 線性回歸

5.2 邏輯回歸

5.3 廣義線性回歸

5.4 非線性回歸

5.5 Python中的回歸實現(xiàn)

5.6 Python回歸實例

第六講 聚類分析

6.1 k-means聚類

6.2 k-medoids聚類

6.3 層次聚類

6.4 基于密度的聚類

6.5 Python中的聚類實現(xiàn)

6.6 Python聚類實例

第七講 離群點檢測

7.1單變量的離群點檢測

7.2局部離群點因子檢測

7.3用聚類方法進行離群點檢測

7.4時間序列數(shù)據(jù)的離群點檢測

7.5 Python中的孤立點實例

第八講 時間序列分析

8.1 R中的時間序列數(shù)據(jù)

8.2 時間序列分解

8.3 時間序列預測

8.4 時間序列聚類

8.5 時間序列分類

8.6 Python中的時間序列實例

第九講 關聯(lián)規(guī)則

9.1 關聯(lián)規(guī)則的基本概念

9.2 Titanic數(shù)據(jù)集

9.3 關聯(lián)規(guī)則挖掘

9.4 消除冗余

9.5 解釋規(guī)則

9.6 關聯(lián)規(guī)則的可視化

9.7 Python中的關聯(lián)規(guī)則實例

第十講 社交網絡分析

10.1 詞項網絡

10.2 推文網絡

10.3 雙模式網絡

10.4 Python中的社交網絡分析實例

培訓目標:

1, 全面了解Python和R語言數(shù)據(jù)挖掘的相關知識。

2,學習Python和R的數(shù)據(jù)挖掘核心技術方法以及應用特征。

3,深入使用Python和R在數(shù)據(jù)挖掘和分析中的使用。

學校介紹

中科院計算所培訓學校(北京市海淀區(qū)中科院計算所職業(yè)技能培訓學校)成立于1987年,是計算所根據(jù)國家普及計算機知識,培養(yǎng)專業(yè)計算機人才而創(chuàng)建的。培訓中心依托中國科學院強大的技術背景,歷經二十年的發(fā)展,為全國各企事業(yè)單位、部隊、院校等累計培養(yǎng)了近十七萬人次的計算機專業(yè)人才,并為多家企業(yè)提供了高質量的咨詢服務,現(xiàn)已形成企業(yè)內訓、高端公開課、GJB5000A/CMMI培訓與咨詢、企業(yè)全方位咨詢服務四大業(yè)務模塊,在業(yè)界具有良好信譽。

“科學、高效、權威、品質”是北京市海淀區(qū)中科院計算所職業(yè)技能培訓學校的經營宗旨,面向企業(yè)人是其明確的市場定位。中科院計算所針對企業(yè)的信息化建設具有悠久的歷史,其IT技術培訓是一個長期積累、與時俱進的過程。1987年,我國的信息化建設十分滯后,計算機相關設備僅見于政府、部隊和部分大型國內企業(yè),專業(yè)技術急待普及,中科院計算所適時創(chuàng)建了培訓中心,從計算機的基本概念、原理和維護到Windows、unix、linux應用到Oracle、DB2、數(shù)據(jù)倉庫、J2EE、.net,再到現(xiàn)在高端企業(yè)級需求分析、架構設計、系統(tǒng)設計及咨詢、云計算、海量數(shù)據(jù),始終與國際較前沿的IT技術接軌。25年,培訓中心的服務廣泛應用于全國各地電信、通信、電力、石化、金融、教育、部隊、交通、醫(yī)藥、服務等各行各業(yè),為我國的信息化建設做出了卓越的貢獻,成為中國IT精英權威培訓咨詢機構。

北京市海淀區(qū)中科院計算所職業(yè)技能培訓學校擁有一批具有多年豐富實際開發(fā)與教學經驗兼?zhèn)涞膬?yōu)秀專職教師隊伍、咨詢專家,有一支活躍于軟件行業(yè)的研發(fā)團隊。中心憑借強大的師資力量,把握當今世界較前沿的開發(fā)技術,在總結多年大型軟件開發(fā)和組織經驗的基礎上,自主研發(fā)出百門課程體系,滿足企業(yè)各層次的培訓需求,其目的是希望通過有經驗高水平教師的講授來真正解決企業(yè)信息化建設中的問題,切實幫助中國軟件企業(yè)培養(yǎng)高級軟件技術人才,提升企業(yè)的整體研發(fā)能力。授課教師從思想、方法和技術三個層面系統(tǒng)討論企業(yè)信息化建設及大型軟件設計理論和方法,并且通過一些精心選擇的案例,揉合教師的大型項目經驗,以項目過程中的問題帶動原理的描述,理論和實際相結合,重點講清問題,從而使學員在企業(yè)信息化建設項目中發(fā)揮更大的作用。

面對千變萬化的IT技術,北京市海淀區(qū)中科院計算所職業(yè)技能培訓學校不僅傳授給學員當今IT潮流較核心的前沿技術和解決問題的方法,同時也為學員提供后續(xù)技術支持,更指導學員如何把握技術動態(tài)的方法和考慮問題、潛心學習的思維方式,旨在為國內外各企事業(yè)單位培養(yǎng)實用型、潛力型IT高端管理、創(chuàng)新人才,實現(xiàn)“與企業(yè)共發(fā)展,同攜手開創(chuàng)未來”的美好愿景。

我們承諾:充分的資源共享、完善的管理模式和立足潮頭的前沿技術,必將使您在更廣的領域享受到更佳的培訓服務!為了明天,我們一起努力

北京中科院計算所培訓學校

  • 課程數(shù)量

    43

  • 分校數(shù)量

    1

  • 學員評價

    0

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