機器視覺基礎：
機器視覺的定義、發展歷程及應用領域。
機器視覺系統的基本組成，包括攝像頭、光源、處理器等。
圖像處理技術：
圖像采集技術及其原理。
圖像增強、分割、特征提取和模式識別的基本算法。
應用案例分析：
在電子制造、汽車工業、制藥、包裝等行業的實際應用案例。
通過案例學習，了解機器視覺在質量控制和自動化生產中的重要性。
實踐操作：
使用OpenCV等工具進行圖像處理的編程實踐。
設計并實現一個簡單的機器視覺應用項目。
指南車智能制造實訓定位于建立以機器人自動化工程師為核心的智能制造生態服務系統，以工程師教育切入點，為智能制造行業輸送優質工程師，全國已建成：南京、泰州、上海等多家基地和分公司。目前已經與2000余家智能制造行業機器人生產商和集成商簽署合作協議。截止2024年初，累計培養智能制造工程師人才10000多名，為3000多家智能制造企業(行業500強企業基本覆蓋)提供了高質量工程師人才。在工業4.0和中國制造2025背景下，助力中國傳統制造業企業完成機器換人改造！
南京基地投資近億元建成的南京智能制造培訓基地，配備了協作機器人、Scara 機器人、Delta 機器人、六軸機器人，UR、ABB、KUKA、FANUC、YASKAWA、埃斯頓等品牌。另有多條智能制造生產線，包含從工業1.0到工業4.0生產線以及數字孿生，總占地面積3000多平米。
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